Cascading Gradient Inversion via LT-Code Inspired Peeling in Federated Learning

该论文研究联邦学习（Federated Learning）中的梯度泄露隐私问题。联邦学习只共享模型更新而不共享原始数据，但已有研究表明这些更新可被反演以重建客户端训练数据。其中解析式重建攻击（analytic reconstruction

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR