RMCW: A Deletion-Robust Watermark Based on Reed--Muller Codes for Language Models
该论文针对大语言模型（LLM）文本水印在后处理攻击下鲁棒性不足的问题，提出了一种基于 Reed--Muller 码的删除鲁棒水印方案 RMCW。背景上，LLM 水印通过在生成阶段注入统计或代数信号，为识别某一特定模型产出的文本提供轻量级溯源
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← 返回所有主题Locality of Curve-Decoding and Improved Proximity Gaps
本文研究了纠错码的邻近间隙性质，该性质在交互式预言证明和简洁非交互式零知识论证中具有重要应用。先前Goyal和Guruswami的工作为子空间设计码以及随机线性码、随机求值点的Reed-Solomon码和Gallager的LDPC码等随机码
Arbitrary Reduction of Validation Error for AI Decision Tests using Homomorphic AI and Repetition Codes
该论文提出了基于哈希的同态人工智能（HbHAI）技术，该技术利用一类新型密钥相关哈希函数，能够在保留大多数AI算法所依赖的相似性属性的同时，对加密形式的数据进行分析和处理。与现有的同态加密方案相比，HbHAI在性能上取得了显著提升，甚至优于
High-Rate Public-Key Pseudorandom Codes for Edit Errors
本文研究公钥伪随机码（PRC）对抗编辑错误的问题。伪随机码由Christ和Gunn在CRYPTO 2024提出，是一种纠错码，其码字在计算上无法与均匀随机字符串区分，但持有密钥的人可以解码。这一特性为鲁棒且不可检测的水印提供了自然原语，尤其