该论文以演示形式展示了针对CCS（Combined Charging System）电动汽车充电协议的端到端无线干扰攻击。研究聚焦于充电过程中车与充电桩之间的无线通信链路，通过分析协议中的安全弱点，实现了对充电过程的远程中断。作者构建了实际攻击场景，验证了攻击的有效性，并讨论了攻击对充电基础设施稳定性和用户安全的影响。该工作为电动汽车充电安全领域提供了新的威胁视角，强调了在充电协议设计中加强认证和完整性保护的必要性。

本文系统综述了电动汽车充电基础设施（EVCI）的网络安全研究进展、现存挑战与未来方向。随着电动汽车普及，充电桩作为连接电网、通信网络和车辆的交汇点，面临日益严峻的网络攻击面。作者首先梳理了针对EVCI的典型攻击场景，包括对充电通信协议（如ISO 15118、OCPP）的利用、对充电桩固件的篡改、以及对电网侧的负荷操控攻击。现有防御措施主要依赖基于机器学习的入侵检测系统（IDS），但这些系统的性能受限于训练数据的质量和多样性。论文深入分析了当前公开和私有数据集的局限性，例如缺乏真实攻击流量、样本不平衡、场景覆盖不全等，并比较了各类IDS模型（如监督式、半监督式、生成式方法）在EVCI中的适用性。主要贡献在于：1）全面汇总了EVCI网络安全领域的数据集资源；2）识别了从数据采集、特征工程到模型评估的八项关键挑战；3）提出了未来研究方向，包括利用联邦学习保护数据隐私、构建数字孪生模拟环境、以及设计自适应攻击检测框架。适合从事智能电网安全、联网汽车安全以及工业控制系统安全的研究人员和工程师阅读。

本论文提出一种基于市场分析的可扩展方法，用于在国家层面评估电动汽车充电站的网络安全状况。现代充电通信标准（如CCS）虽然支持TLS认证和加密等可选安全控制，但由于一个国家内部署了数万个快速充电点，逐一测试每个站点是否支持安全控制是不可行的。为此，作者提出了一种外推法：首先通过市场分析识别运营商-制造商组合，据此有针对性地选择充电站进行现场测试，然后将测试结果外推到所有具有相同组合的充电站。该方法在德国进行了验证，覆盖了截至2025年12月超过40000个CCS充电点。通过可控数量的现场测试，外推数据覆盖了德国51.9%的CCS充电站。结果显示，尽管理论上广泛支持TLS，但只有27.4%的充电站在实际中提供了TLS保护的通信。论文的主要贡献在于提出了一种成本效益高、可大规模应用的方法，能够快速评估充电基础设施的安全态势，并揭示了实际部署与理论能力之间的巨大差距。适合关注电动汽车基础设施安全的研究人员、政策制定者以及充电网络运营商阅读。