Event-Native Symbolic-Temporal Spike Encoding Framework for Heterogeneous Cyber Streams
该论文聚焦于将脉冲神经网络(SNN)用于网络入侵检测时面临的一个关键工程与建模矛盾:SNN 依赖稀疏、事件驱动的有状态计算,天然契合低功耗边缘神经形态硬件,也契合异步到达、恶意行为多体现为时序模式的网络监控数据;但真实赛博数据流并非由连续数
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该论文提出了一种名为 SECUREVENT 的混合 AI/ML 安全监控架构,用于分布式事件驱动系统。随着物联网遥测、云原生微服务和安全运营管道等场景的普及,分布式事件系统(如发布/订阅服务)的松耦合和异步交付特性在提升可扩展性的同时,也扩