FunFuzz: An LLM-Powered Evolutionary Fuzzing Framework

本文提出 FunFuzz，一个基于大型语言模型（LLM）的进化模糊测试框架，旨在解决传统 LLM 驱动模糊测试中 prompt 初始化和采样方差导致的探索效率低下和输入冗余问题。FunFuzz 采用多岛进化算法，并行运行多个隔离的搜索过程，

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