这篇论文首先对现有基于可信执行环境（TEE）的联盟链所面临的机密性攻击进行了分类，识别出两类主要攻击：执行推理攻击（利用TEE的长时间侧信道泄露交易执行信息）和执行重放攻击（利用TEE状态持续性特性，通过重放已执行交易推断隐私数据）。为了缓解这些攻击，作者提出了ODYSSEY系统，其核心创新包括：1）委托执行模型：客户端将交易执行委托给指定的受托节点，其他参与方仅同步执行结果，从而大幅减少攻击面，同时保持机密性和系统性能；2）两种提升效率和安全性的新技术：位置感知并发执行（利用网络拓扑优化并行度）和委托失败处理器（处理受托节点故障或恶意行为）。作者在联盟链平台FISCO BCOS上实现了ODYSSEY原型，并在广域网环境下（3节点）进行了实验评估，结果表明系统吞吐量可达约4000 TPS，延迟保持在0.4-0.5秒。该工作为在TEE场景下实现高性能机密区块链提供了新的方向。