Comparative Evaluation of Deep Learning Models for Fake Image Detection
该研究针对基于GAN的图像篡改技术日益成熟带来的数字取证挑战，系统比较了四种预训练CNN架构（VGG16、ResNet50、EfficientNetB0和XceptionNet）在假图像检测任务中的性能。通过统一的预处理和训练流程，对真实与
#fake-image-detection
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