欧盟法规 (EU) 2024/886 要求欧洲支付服务商在十秒内完成欧元信用转账结算，且全天候运行，这彻底取消了传统反洗钱（AML）分析所依赖的隔夜批处理窗口，也消除了结算延迟带来的追回可能，迫使检测、解释与决策必须在个位数秒级时间内完成。作者提出 KONTOGRAPH，一个面向 SEPA 即时支付通道的端到端 AML 流水线，自主设定 99 百分位 200 毫秒的决策预算，并在 1,562,860 笔模拟支付（含注入的洗钱模式和不完整标签）上进行了实证研究。研究有三个超越系统本身的发现：第一，带有节点内存的时间图网络相比梯度提升表格基线，将 PR-AUC 从 0.0053 提升到 0.1717，配对日块引导差异为 +0.166（95% CI [0.105, 0.241]）；仅节点内存一项就能使分数翻倍以上。第二，将每个特征定义一次并编译到三个执行后端，通过扰动未来的基于属性的测试强制等价性，发现了三个代码审查未能发现的时间点一致性违规——每个违规都会虚增报告的模型性能。第三，对实践影响最大的是：将已部署的树集成模型导出为 ONNX 格式，虽然平均分数仅变化 7.4×10^-8，却改变了 0.26% 的决策，并使警报量膨胀 12%，原因是 32 位累加误差在成本最优阈值 3.98×10^-4 附近扰动分数。作者主张，在未测量之前，服务格式转换必须被视为模型变更；同时，当候选邻域较小时，子图解释器的保真度指标可能毫无意义——作者完整报告了这一 null 结果。