Your Agent Says Yes: Interpreting Adversarial Market Behavior Beyond Individual Transactions
本文研究了一个关键的安全解释缺口:传统金融安全控制通常以单笔交易为粒度进行审批,但真实的市场操纵行为可能分散在多个消息、智能体、资产和时间周期中,单笔交易的合法/非法判定无法覆盖这种跨维度的复杂行为。作者在一个由十个角色化语言模型智能体构成
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本文针对智能体金融(Agentic Finance)中授权与推理混淆的问题,提出了一种基于意图的权限隔离架构(Authority-Inference Separation, AIS)。核心思想是:AI智能体能够选择工具、交易对手和交易参数,