Pretender: Universal Active Defense against Diffusion Finetuning Attacks.
本文提出了一种名为 Pretender 的新型主动防御方法，旨在防御针对扩散模型的微调攻击。扩散模型在文本到图像生成等领域取得显著进展，但微调阶段易被恶意利用以产生有害或侵权内容。Pretender 通过主动干扰微调过程，在模型发布前嵌入保
#finetuning-attack
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