本文针对 Fitbit Versa 智能手表开展数字取证分析，聚焦 Android 与 iOS 平台下的数据提取能力对比。Fitbit Versa 是 Fitbit 系列中最受欢迎的型号，其在健身追踪、健康监测和日常使用中积累了大量个人数据，这些数据正越来越多地被用作刑事案件的证据。然而，针对可穿戴设备的取证研究仍然有限，尤其是缺乏对证据识别和提取方法的系统性探索。作者使用业界常用的移动取证工具 Cellebrite UFED 和 MSAB XRY，在搭载 Android 9 和 iOS 12 的设备上对 Fitbit Versa 分别进行逻辑提取和物理提取，系统比较了两种工具在不同平台下的数据恢复能力。论文详细讨论了可恢复的数据库和数据类型，包括应用数据、健康记录、位置信息、消息等，并对比了不同提取与分析技术的覆盖范围，为调查人员提供了数据可用性的全面视图。此外，作者通过设计测试实例，将实际记录数据与计划数据进行比对，验证了各数据类型的准确性。结果表明，某些数据类型（如步数、心率、睡眠记录等）具有高度可验证的准确性，这些数据在司法鉴定过程中可作为可靠证据。该研究为可穿戴设备取证提供了清晰的调查范围和数据重要性评估，填补了 Fitbit 设备取证研究的部分空白，对数字取证调查员、司法鉴定人员和执法机构具有参考价值。