MLingualFC: Evaluating Jailbreak Vulnerabilities in Multilingual Vision-Language Models
该论文提出了 MLingualFC，一个多语言多模态基准测试基准，旨在评估视觉语言模型（VLM）在跨语言场景下通过结构化流程图进行越狱攻击的脆弱性。尽管已有研究表明流程图等结构化视觉提示可以有效地越狱 VLM，但现有研究大多局限于英语环境。
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