本文针对区块链生态中普遍存在的代码分叉现象，提出了一种名为 BlockScope 的自动化工具，用于检测和调查分叉区块链项目中从经典链（如比特币和以太坊）传播而来的漏洞。由于区块链项目的开源特性，许多新链（如 Dogecoin、Litecoin、BSC、Polygon）都不同程度地复用了比特币或以太坊的代码，这些分叉链在分叉时或后续拉取提交（commit fetching）的过程中，可能继承已知漏洞，导致严重的安全风险。现有研究大多针对单一项目或特定漏洞类型，缺乏对跨项目漏洞传播的系统性检测。BlockScope 以已有的比特币/以太坊安全补丁作为输入，采用基于相似度的代码匹配技术，设计了一种新的代码相似度计算方法，能够覆盖语法层面的所有克隆变体（Type-1、Type-2、Type-3），包括完全相同的代码、重命名/修改标识符的代码以及结构略作调整的代码。此外，BlockScope 会自动提取并利用补丁代码的上下文信息，缩小搜索范围，仅定位可能相关的代码进行比较，从而提升检测效率和准确率。实验结果表明，BlockScope 能够有效且高效地检测多种类型的克隆漏洞，为分叉区块链项目的安全审计提供了有力支撑。本文的主要贡献包括：首次系统性地研究分叉区块链中的漏洞传播问题，提出一种实用的检测工具，并在真实项目中验证了其有效性。适合区块链安全研究者、项目维护者以及安全审计人员阅读。