Privacy Auditing with Zero (0) Training Run
本文提出了一种名为“零训练轮次”（Zero-Run）的隐私审计方法，旨在解决现有隐私审计方法需要干预训练流程（如多次重训练或随机化数据包含）的局限性。在大型部署系统（如基础模型）中，这些干预往往不可行。作者利用两个固定数据集——已知为训练集
#foundation models
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