本文针对数字图像完整性保护中脆弱水印技术面临的攻击鲁棒性与维度适配问题，提出了一种基于比特级三角内容感知置换（TCA）的新型脆弱水印算法。现有脆弱水印方案在矢量量化（VQ）和拼贴攻击下易失效，且通常只能处理固定尺寸图像。该算法首先将图像与基于密钥的全局噪声结合，并划分为若干块；核心创新在于用三角内容感知置换替代传统哈希函数，在比特平面层引入内容相关的置换，利用其固有的雪崩效应生成与内容强相关的水印。对于彩色图像，采用垂直三明治变换合并通道，仅增加1.62倍时间开销即可保持通道间依赖性。通过“余数合并”策略，消除了图像尺寸必须为块大小整数倍的填充限制。实验在50幅灰度图和10幅彩色图上，对18种攻击进行测试，结果显示在17种攻击下误报率（FPR）和漏检率（FNR）均为0%，对椒盐噪声的FNR也仅为0.27%（灰度）和0.14%（彩色）。平均PSNR在8位、12位、16位深度下分别达到51.14 dB、75.25 dB、99.33 dB。嵌入与提取时间分别为1.61秒和1.63秒。算法对拼贴、VQ、复制移动、JPEG（质量5-95）及几何攻击均达到100%检测准确率，为数字取证、医学影像和法律文档认证提供了安全解决方案。本文适合图像安全、多媒体取证和数字水印领域的研究者与工程师阅读，其方法有望进一步扩展到视频或3D内容完整性保护。