Trusted Hardware Acceleration for Function Secret Sharing
函数秘密共享（FSS）是安全推理、私有信息检索（PIR）等隐私保护系统中的核心构建模块，但其在密钥生成、通信和数据移动方面开销显著。本文提出分布式函数加速器（DFA），一种针对FSS中主导原语——分布式点函数（DPF）生成与评估的硬件加速方
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本文是一篇关于分布式点函数（Distributed Point Function, DPF）及其推广形式——函数秘密共享（Function Secret Sharing, FSS）的综述性论文。DPF 是一种密码学原语，它允许两方或多方对一
SHARK: Actively Secure Inference Using Function Secret Sharing.
该论文提出SHARK系统，旨在解决主动安全（active security）下的两方机器学习推理问题。传统方法（如Escudero et al., Crypto 2020）在预处理模型下需要大量关联随机性、多次通信轮次和高计算开销，导致性能