本文提出了一种新型的密码学原语——模糊消息检测（Fuzzy Message Detection, FMD），其核心思想是在远程存储云上实现带有假阳性率的模糊检测，从而保护客户端隐私，不向不可信的云泄露确切的匹配消息。现有的基于公钥的方案需要多个公钥生成单个标记密文，导致公钥证书管理成本过高。为此，论文提出了一种基于身份的高效在线/离线加密方案：所有重计算操作在离线阶段完成（无需知道每条消息的身份），在线阶段只需轻量计算即可快速生成单个标记密文。该方案应用于基于区块链的模糊消息检测系统，并设计了一种新的历史索引方案（基于Dodis的可验证随机函数和Schnorr签名），用于索引交易历史以及访问存储云（存储和检测消息）的顺序，并由每个客户端签名。论文对所提出的在线/离线ID-FMD方案进行了隐私保证和差分隐私需求分析，并在Fibos平台和华为弹性云上实现了系统。主要贡献在于：1）提出了身份基模糊消息检测方法，消除了公钥证书管理开销；2）设计了在线/离线加密框架，将大量计算移至离线；3）结合区块链提供不可篡改的历史索引；4）给出了形式化的隐私分析。适合密码学、隐私保护、分布式系统领域的研究者和工程师阅读。