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本文提出了一种名为 ODDFuzz 的新型混合解决方案,用于高效发现 Java 反序列化漏洞。Java 反序列化漏洞是实际中严重的威胁,现有静态分析和模糊测试方法在有效性和效率上存在局限。ODDFuzz 首先执行轻量级静态污点分析,识别可能引发反序列化漏洞的候选 gadget 链,此步骤旨在定位所有候选者并避免漏报。随后,ODDFuzz 采用定向灰盒模糊测试(DGF)探索这些候选链,生成概念验证(PoC)测试用例以消除误报。具体而言,ODDFuzz 应用了结构感知的种子生成方法保证测试用例的有效性,并采用新颖的混合反馈和逐步向前策略指导定向模糊测试。在流行 Java 反序列化仓库 ysoserial 上的评估表明,ODDFuzz 发现了 34 条已知 gadget 链中的 16 条,而两个最先进的基线仅识别出 3 条。此外,在真实应用如 Oracle WebLogic Server、Apache Dubbo、Sonatype Nexus 和 protostuff 上,ODDFuzz 发现了 6 条先前未报告的可利用 gadget 链,并获得了 5 个 CVE 编号。
💡 推荐理由: ODDFuzz 为 Java 反序列化漏洞发现提供了高效的方法,在实际应用中已发现新漏洞并获得 CVE,对安全防御者理解攻击面和改进检测有重要参考价值。
🎯 建议动作: 研究跟进
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