Code Division Modulation Layers Against Forgetting and Inference in Continual Gait Identification

本文提出了一种基于码分调制层（CDML）的方法，用于解决持续学习在步态识别系统中面临的灾难性遗忘和隐私推理攻击问题。持续学习允许模型逐步吸收新任务的知识，而无需重新训练整个模型，在生物识别领域具有降低计算成本的潜力。然而，传统持续学习方法在

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR