该论文提出首个可扩展的多方乱码协议，解决了现有常数轮安全多方计算（MPC）协议在处理大量参与方时的可扩展性问题。传统多方乱码方案在参与方数量增多时，通信复杂度会显著增加，无法实际应用于大规模场景。本文提出的协议首次实现了每方通信复杂度随参与方数量增加而降低，达到了与非常数轮MPC协议相同的渐进通信复杂度。协议在诚实多数设置下实现恶意安全性，其安全性基于带噪声学习（LPN）假设。核心创新在于设计了新的乱码电路构造和通信模式，使得参与方之间的交互开销随规模增长而减少。实验分析表明，该协议在参与方数量较大时具有显著的性能优势，为大规模安全多方计算的实用化提供了理论基础。适合密码学和分布式安全计算领域的研究人员阅读。