Reassembling Distributed Risk: Trajectory-Conditioned Action Generation for Multi-Turn Agent Safety
本文针对工具型大语言模型(LLM)智能体在多轮交互中的安全风险提出了一种新的防御方法。传统安全防护主要关注生成文本中的恶意内容,但工具型智能体能够执行影响外部系统的动作,安全风险范围因此扩展至动作序列。多轮分解攻击(multi-turn d
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