本文重新定义了私有信息检索（PIR）问题中的隐私概念，以容纳灵活的隐私需求。传统PIR要求用户检索消息时，对所有服务器隐藏被检索的消息索引。然而，实际场景中可能不需要如此严格的隐私保护。作者聚焦于图复制PIR系统，其中每个服务器仅存储部分消息，且存储模式由某种图结构（如路径图或循环图）决定。他们引入了一个通用隐私需求集：对于每个服务器，可以指定其需要隐藏的消息索引子集（不必是所有消息），只要该服务器的存储消息索引包含在隐私需求集中即可。由于存储设置和隐私需求集有多种可能，论文重点分析了路径图和循环图两种存储拓扑，并针对每种拓扑考虑了多种隐私配置，例如隐私需求集仅包含某个邻域范围内的消息索引。通过引入邻域范围参数，实现了从局部PIR到标准图复制PIR的平滑过渡。作者推导了这些场景下的容量界或精确容量，揭示了隐私强度与通信开销之间的权衡关系。该工作为设计灵活、高效的PIR系统提供了理论基础，尤其适用于分布式存储和隐私保护通信等场景。适合对隐私计算、信息论和安全存储感兴趣的研究人员阅读。