Disentangling Adversarial Prompts: A Semantic-Graph Defense for Robust LLM Security

该论文针对大型语言模型（LLM）面临的对抗性提示攻击（如越狱、提示注入）提出了一种新颖的防御框架——对抗性提示解纠缠（APD）。研究背景指出，攻击者利用语义歧义绕过安全机制，导致有害输出，对安全关键型应用构成威胁。APD框架包含三个核心创新

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