Selection Integrity for LLM Graph Memory: An Accumulability Criterion for Information-Flow-Blind Retrieval
这篇论文研究了LLM智能体图内存中的选择完整性问题。现有的溯源防御机制只检查智能体检索记录的来源，但忽略了选择过程本身可能被操纵。作者证明，这种基于溯源的防御在结构上是盲目的：长期图内存会对可写图结构进行全局选择步骤，不受信任的参与者写入的
#graph-memory
共收录 1 条相关情报。
← 返回所有主题