Recover, Decode, Reguard: Guard-Agnostic Defense Amplification againstEncoded VLM Jailbreaks
该论文针对视觉语言模型(VLM)的安全防御问题,指出现有安全分类器(guard)作为主要黑盒防御手段,仅审查输入的表面形式而忽略其语义,导致恶意请求可以通过集合论、形式逻辑、罕见语言、代码或文本图像等编码方式绕过guard,形成“解码差距”
共收录 1 条相关情报。
← 返回所有主题该论文针对视觉语言模型(VLM)的安全防御问题,指出现有安全分类器(guard)作为主要黑盒防御手段,仅审查输入的表面形式而忽略其语义,导致恶意请求可以通过集合论、形式逻辑、罕见语言、代码或文本图像等编码方式绕过guard,形成“解码差距”