Unprivileged Topology Certificates for Cloud GPU Attestation
该论文提出了一种用于云GPU租户对物理加速器进行软件认证的原始方法。当前云GPU租户只能获得模型名称和区域,无法直接检查运行其任务的物理加速器。作者利用CUDA探针测量SM(流多处理器)与内存区域之间的延迟矩阵,通过物理SM标签和依赖的全局
共收录 2 条相关情报。
← 返回所有主题该论文提出了一种用于云GPU租户对物理加速器进行软件认证的原始方法。当前云GPU租户只能获得模型名称和区域,无法直接检查运行其任务的物理加速器。作者利用CUDA探针测量SM(流多处理器)与内存区域之间的延迟矩阵,通过物理SM标签和依赖的全局
本论文首次揭示了NVIDIA L40 GPU的L2缓存延迟并非传统认为的全局一致,而是随执行加载指令的流式多处理器(SM)的不同而显著变化。作者设计了一种基于轮询和SMID解析的探测方法,能够单次启动即可测量全部142个SM的L2命中延迟。