本文提出了一种名为HeatDeCam的新型隐藏摄像头检测方法，利用热辐射特性来定位隐藏的间谍摄像头。现有的检测方法通常需要物理接近或依赖可见光反射，难以应对隐藏摄像头的小型化和伪装。HeatDeCam通过分析摄像头工作时产生的热量辐射，使用热成像相机捕捉异常热点，结合机器学习模型区分摄像头与其他热源（如充电器、路由器）。研究团队在多种真实场景下进行了实验，包括酒店房间、办公室等，展示了该方法在不同距离和环境下的有效性。结果表明，HeatDeCam能够高精度地检测隐藏摄像头，且不受可见光条件限制，为隐私保护提供了一种全新的非接触式检测手段。