本文研究自动破解同音替代密码（homophonic substitution cipher）的问题。此类密码将每个明文字母随机映射到多个密文字符，从而弱化字母频率特征，增加破译难度。作者提出使用注意力增强的长短期记忆（LSTM）模型，在共享密钥（shared-key）设置下学习密文到明文的映射：所有密文取自同一个已知的同音码池，但每个密钥使用该池中的不同一致子集。实验基于ChronoFidelius工具生成的合成密文，源自1500–1899年的英语和瑞典语历史文本。测试变量包括密文长度、世纪、可变长编码以及模拟转录错误。模型仅通过对齐的密文-明文对进行训练，不依赖外部语言模型、频率统计或密钥搜索启发式。结果表明，模型在两种语言和所有历史时段均实现了接近完美的字符级解密准确率，对短文本和噪声密文也表现稳健；而面对共享池之外的密文时，模型则按预期失败，说明其可作为在怀疑密钥重用场景下的实用解密和密钥空间验证工具。