Made to Measure: Designing Image Watermarks to Specification
该论文关注图像水印在溯源与归属中的工程化落地问题：水印需要把可验证的身份信息嵌入图像，而真实部署必须同时满足四类相互冲突的约束——抗攻击能力、误报率（FPR）、图像质量与处理延迟。现有水印方法往往只对特定类别的变换（如压缩、裁剪、几何变换、
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← 返回所有主题Beyond Distortion Robustness: Rethinking Severe Cropping as Erasure-Resilient Message Embedding
该论文重新审视了图像鲁棒消息嵌入（robust message embedding）问题，指出传统方法主要基于“失真鲁棒性”范式，即嵌入信号在空间中仍存在，但受到噪声、模糊或压缩等退化影响。然而，严重裁剪（severe cropping）构
SpreadMark: Robust Image Watermarking via Spread-Spectrum Embedding
本文提出了一种名为 SpreadMark 的鲁棒图像水印方法，针对深度伪造检测和来源追踪场景中水印需要抵抗有意移除的问题。作者首先指出现有基于编码器-解码器的水印方案存在一个共同弱点：每个消息比特只占据图像的一小部分区域，因此攻击者只需扰动
"Training robust watermarking model may hurt authentication!'' Exploring and Mitigating the Identity Leakage in Robust Watermarking
该论文关注鲁棒图像水印中的身份泄露问题。随着生成式AI发展，图像水印用于版权保护和所有权验证，但现有鲁棒水印方法易受两种攻击：对抗攻击（修改水印图像使解码失败）和身份泄露攻击（伪造水印图像）。作者发现，无论是经验鲁棒还是认证鲁棒的现有方法，