Detection of Inconsistencies in Privacy Practices of Browser Extensions.
本文提出了一种自动检测浏览器扩展隐私实践不一致性的系统 ExtPrivA。浏览器扩展在提供额外功能的同时,能够访问并收集用户数据。尽管扩展通过多种形式(如隐私政策和仪表板披露)告知用户其数据实践,但现有研究忽视了实际数据收集行为与隐私声明之
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该论文研究大型语言模型(LLM)生态系统中以代码实现的技能(programmatic skills)的描述与实现不一致性问题。这类技能通常包含自然语言描述和可执行代码文件,用户或LLM依赖描述来理解其功能范围,但实现代码可能执行描述中未声明