该论文针对2026年欧盟安全与可持续设计（SSbD）框架、企业可持续发展尽职调查指令（CSDDD）和碳边境调节机制（CBAM）等法规给先进半导体制造工厂（智能工厂）带来的治理瓶颈，提出了一种零信任的社会技术编排框架。该框架在可信工业数据空间内实现六层SSbD参考架构，通过“专业代理”——在硬件隔离信任区内执行基于角色的自主工作流——推动从反应式自动化向自主治理的转变。框架设计为可互操作的网络协议栈，协调设施、工艺工程和财务代理团队之间的自动化“接力赛”，将工厂良率模型与宏观可持续发展要求对齐。通过在硬件可信执行环境（TEE）中执行虚拟计量（VM）预测和联邦机器学习（FML），解决了数据主权悖论：工厂可通过国际数据空间（IDS）连接器导出加密签名的合规令牌，而无需暴露专有工艺配方。实验验证了该架构在保护数据隐私的同时满足多利益相关方透明性要求，为技术管理者提供了通往韧性、净零排放的工业5.0生态系统的可验证路径。