#cs.SI

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学术论文2026-10-22 发布INFO

Social-HUMINT: An LLM-Augmented Unified Framework for Measuring Social Media Exposure

In the post-API landscape, social-media profiling has become inexpensive and automated: Large Language Models (LLMs) can

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#cs.AI #cs.SI

学术论文2026-10-08 发布INFO

Onions in the ATmosphere: Decentralizing Trust in Identity

Multiple approaches have been implemented for identities that associate meaningful identifiers, such as domain names, wi

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#cs.SI

学术论文2026-10-08 发布INFO

Skill Constellations: Tracing the Supply Chain of Agent Skills on GitHub

Agent skills are SKILL.md instructions and scripts that AI coding agents such as Claude Code and Codex run with the perm

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#cs.SE #cs.SI

学术论文2026-09-28 发布INFO

Zero Knowledge Proofs in Quantum Networks

该论文研究量子网络环境下的零知识证明（Zero-Knowledge Proofs, ZKP）。ZKP 允许一方在不泄露除命题有效性之外的任何信息的前提下完成命题验证，是密码学与信息论中的基础原语。然而现有构造存在两大局限：其安全性通常建立在

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#quant-ph #cs.SI #math-ph #quantum-cryptography #zero-knowledge-proofs #information-theoretic-security

学术论文2026-09-07 发布INFO

"Shut Up and Let Me Enjoy My Otome": Understanding and Measuring the Toxicity in Otome Game Communities

该论文针对乙女游戏（女性向恋爱模拟游戏）社区中普遍存在但此前缺乏系统性研究的在线毒性问题，首次完成了跨社交平台的大规模毒性测量。作者提出名为OtomeSCAN的框架，用于从微博和Reddit收集、评估和分析共620,045条与乙女游戏相关的

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#cs.SI #toxicity-detection #game-community #llm #online-abuse

学术论文2026-08-19 发布INFO

SiNMULI: Novel Signed Network Approach for Malicious URL Identification

本文提出一种基于符号网络（signed network）的恶意URL识别方法 SiNMULI。研究背景是：传统机器学习、深度学习和伪造网站检测方法大多依赖静态数据分析，难以应对恶意网站的动态演变和对抗性混淆。作者将恶意URL识别问题转化为一

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#cs.NI #cs.SE #cs.SI #eess.SY #malicious-url #signed-network

学术论文2026-08-07 发布INFO

An Analysis of Architectural and Operational Dynamics of Phishkits in the Wild

本文对2020年至2023年间收集的1300个真实世界中的钓鱼工具包（Phishkits）进行了深度分析，旨在揭示其架构和操作动态。钓鱼攻击一直是攻击者绕过现代防御、渗透关键系统的常用手段，而Phishkits在其中扮演了关键角色，它们通常

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#cs.NI #cs.SI #phishkit #phishing #malware-analysis #evasion

学术论文2026-08-04 发布INFO

Attacking and Defending Multi-Agent Collaborative Filtering Systems Through Connectivity

本文研究多智能体协同过滤（CF）系统中的攻击与防御问题，特别关注系统连接性如何影响这些攻击和防御的效果。多智能体CF系统由多个自主的大语言模型（LLM）驱动的用户智能体和物品智能体组成，它们通过自然语言交互来细化偏好并生成推荐。这类系统既继

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#cs.IR #cs.MA #cs.SI #agent-security #llm #multi-agent

学术论文2026-07-24 发布INFO

Share No More Than the Request Requires: Federated Disclosure for Perspective-Aware AI

本文针对现代AI系统在用户数据收集、集中控制和隐私侵犯方面的社会风险（如大规模监控、权力过度集中、用户自主权丧失），提出了一种面向隐私保护的联邦披露框架。作者认为用户需要一种主权系统来安全地拥有、治理和披露个人上下文数据，同时满足跨监管领域

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#cs.AI #cs.CY #cs.SI #data-privacy #federated-disclosure #knowledge-graph

学术论文2026-07-14 发布INFO

How Agentic Is Agentic Commerce? A Population-Scale Measurement of x402 Adoption and Authenticity

该论文对AI代理经济中广泛使用的x402支付协议进行了首次大规模测量研究。x402协议允许AI代理自主完成链上稳定币支付，声称已有数亿笔结算，被视为AI代理经济已到来的证据。研究者在Base链上采集了280天内136,708,672笔x40

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#cs.CY #cs.SI #agent-security #llm #blockchain-measurement

学术论文2026-07-11 发布INFO

Large Language Models in Misinformation Ecosystems: Misuse, Defense, and Vulnerability

该论文系统性地探讨了大语言模型（LLM）在虚假信息生态系统中的多重角色与影响。作者指出，LLM已将虚假信息从单纯的内容问题转变为生态系统级别的安全挑战。当被滥用时，LLM不仅能够生成虚假内容，还能攻击虚假信息防御所依赖的社会语境、证据来源、

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#cs.AI #cs.SI #misinformation #llm #ecosystem #security

学术论文2026-07-10 发布INFO

TSAI-MetaFraud: A Benchmark Dataset for Financial Fraud Transaction and Behavioral Risk Detection in Metaverse Ecosystems

该论文提出了TSAI-MetaFraud，一个面向元宇宙生态系统金融欺诈交易和行为风险检测的多模态、多任务基准数据集。随着元宇宙平台虚拟经济的发展，欺诈、机器人和非法金融行为等新挑战日益突出。现有数据集通常孤立地关注用户行为、身份验证或金融

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#cs.LG #cs.DB #cs.SI #metaverse #fraud-detection #benchmark-dataset

学术论文2026-07-04 发布INFO

An Exploratory Study of Malicious Link Posting on Social Media Applications

本研究针对社交媒体应用中链接分享功能的安全漏洞展开探索性分析。随着社交媒体平台成为全球主流通信工具，用户频繁通过链接分享进行内容交互，但攻击者常利用此功能发布恶意URL，诱导用户点击以实施钓鱼、恶意软件传播等攻击。研究选取了Google P

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#cs.SI #social-media #malicious-url #security-study

学术论文2026-07-03 发布INFO

Agentic and Generative AI for Open-Source Intelligence and Cyber Investigations: Taxonomy, Evaluation, Challenges, and Future Directions

该论文是一篇关于将代理式人工智能（Agentic AI）和生成式人工智能（Generative AI）应用于开源情报（OSINT）和网络调查的综合性综述。随着公开数字信息的爆炸式增长，传统的人工OSINT分析已无法满足现代情报和网络安全的需

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#cs.AI #cs.IR #cs.SI #osint #llm #agentic-ai

学术论文2026-06-29 发布INFO

Rethinking Collaborative Trust for Verifiably Decentralized Blockchain Systems

本文针对区块链系统中普遍存在的中心化问题展开研究。尽管区块链技术承诺去中心化，但多项测量研究表明，在实际的区块链系统（如比特币、以太坊）中，几乎所有层面（共识、治理、应用等）都出现了显著的中心化现象，且难以明确量化中心化程度。现有去中心化改

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#cs.CE #cs.DC #cs.GT #cs.SI #blockchain #decentralization

学术论文2026-06-22 发布INFO

Cross-National Information Attacks: A Two-Decade Analysis of Troll Behavior in Korea

该论文针对国家层面的协调性信息操纵（即网络水军/巨魔）问题，提出了一种可解释的机器学习框架，用于检测和纵向分析疑似境外势力在韩国在线新闻评论区的活动。研究背景是外国影响力行动对线上平台构成日益严重的威胁，但检测国家关联的巨魔账号并追踪其演变

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#cs.SI #cs.CL #agent-security #llm #information-operation #explainable-AI

学术论文2026-06-08 发布INFO

Human-Centred Risk Mitigation for AI-Mediated Information Manipulation: A SOCMINT Framework Based on Information Manipulation Sets

本文针对AI中介信息操纵问题，提出了一种以社会网络情报（SOCMINT）为核心、基于信息操纵集（IMS）的框架。现有防御方法存在两种极端：一是关注事件级分析，将操纵行为碎片化为弱信号；二是优先归因分析，可能延迟缓解措施。本文提出的IMS框架

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#cs.CY #cs.SI #SOCMINT #information-manipulation #AI-safety

学术论文2026-06-08 发布INFO

Trustworthy Smart Fabs via Professional Proxies: Scaling Safe and Sustainable by Design (SSbD) through Industrial Data Spaces

该论文针对2026年欧盟安全与可持续设计（SSbD）框架、企业可持续发展尽职调查指令（CSDDD）和碳边境调节机制（CBAM）等法规给先进半导体制造工厂（智能工厂）带来的治理瓶颈，提出了一种零信任的社会技术编排框架。该框架在可信工业数据空间

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#cs.AI #cs.CE #cs.CY #cs.HC #cs.SI #agent-security

学术论文2026-06-03 发布INFO

Bernoulli CUSUM and Bayes-Optimal Detection Ceilings for Trust Fraud in Sparse Rating Networks

该论文研究稀疏评分网络中信任欺诈的顺序检测问题。传统方法假设连续观测模型，但真实数据如Bitcoin-OTC中，56%的评级在标准映射下为单一值，破坏了参数检测器的分布假设。论文做出三点贡献：首先，推导了每个节点顺序检测器的贝叶斯最优F1检

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#cs.SI #trust fraud detection #Bernoulli CUSUM #sparse networks

学术论文2026-05-27 发布INFO

Local Privacy Laws in a Globalized World

本文指出当前数字隐私研究过度聚焦于欧盟通用数据保护条例（GDPR）等少数西方监管框架，忽视了其他地区用户的隐私关切、态度和问题，造成了显著的研究盲点。作者系统性地将多个国家/地区的数据保护法律中的异构法律要求，沿着数据生命周期进行归一化，形

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#cs.CY #cs.ET #cs.HC #cs.SI #privacy #data-protection