Hardware-Aware Model Inversion in Memristive Spiking Neural Networks
Hardware-accelerated spiking neural networks (SNNs) implemented on memristive crossbar arrays offer significant gains in
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Intellectual Property Protection of Hyperdimensional Computing Classifiers: Black-Box Ownership Verification via Model Watermarking
Hyperdimensional computing (HDC) offers efficient learning and inference for resource-constrained systems, yet ownership
Securing Edge & Physical AI: Post-Quantum IoT Blockchain for Mission-Critical Cyber-Physical Agents
Distributed Cyber-Physical Systems (CPS) and Edge AI networks increasingly depend on public-key authentication and key-e
Benchmarking Classical and Quantum Machine Learning for Intrusion Detection Across Multiple Datasets
Intrusion detection is examined through a comparative benchmark of classical and quantum machine learning models on thre
On Pearl Blockchain's Proof of Useful Work: Systematization and Flexibility
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Agentic-ZTA: A Multi-Agent Architecture for Autonomous Zero Trust Enforcement
Agentic AI is emerging as a promising paradigm for automating complex cybersecurity decisions, yet its use in enforcing
On the Usage of Verifiable Credentials in Privacy-Preserving Federated Analytics
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Trust in Edge-Enabled IoT Security: Features, Challenges and Research Directions
该论文是一篇系统性综述，聚焦边缘计算赋能物联网（Edge-Enabled IoT）环境下的信任管理（Trust Management）问题。研究背景在于：物联网为人类生活与工业生产提供了自主智能、泛在连接与易用性，而为了支撑时延敏感、资源受
SkelOT: Reusing AOT Compilation Across EVM Contract Families
该论文聚焦以太坊虚拟机（EVM）提前编译（AOT）技术的产物复用粒度问题。当前主流 AOT 编译器（如 revmc、evmone、DTVM）以「合约代码哈希」为最小单位缓存和复用编译产物，即每个不同的字节码哈希都对应一次独立编译。作者指出，
Who Audits Whom, on What Substrate, with What Evidence? An Independence-Graded Audit Protocol for Agentic AI
本文针对智能体式 AI（agentic AI）系统的审计独立性问题，提出了一套分级审计协议。当前智能体系统能够自主规划、调用工具并在有限监督下行动，它们既是被审计对象，也越来越多地充当审计者；然而作为保证体系基石的“独立性”仍被当作二元属性
TriCalRAG: A Three-Strategy, Retrieval-Augmented Benchmark for On-Premise LLM-Based Root Cause Analysis in AIOps
该论文面向 AIOps 场景中的根因分析（RCA）任务，指出现有做法多依赖云端托管的大语言模型，虽然能力较强，但会带来数据隐私外泄风险、网络往返延迟以及随生产日志规模线性增长的按查询计费成本，难以在日志量极大的生产环境中长期支撑。为此作者提
Transparent Identity Verification Approach Using MPC and Efficient Credential Status Handling
该论文针对数字身份验证（eKYC）场景中隐私保护与效率难以兼顾的问题展开研究。作者指出，现有基于零知识证明（ZKP）的 eKYC 框架存在计算开销高、电路设计僵化、集成复杂以及链上验证成本昂贵等缺陷；同时，W3C 2021 提出的基于 Bi
PHAT: PHotonic Accelerator for TFHE
在全同态加密（FHE）中，云服务商可以在不接触明文的前提下对加密数据直接计算，是隐私保护型云应用的重要技术路线。众多 FHE 方案里，基于环面（Torus）的 TFHE 因支持任意布尔/算术门运算而具有最强通用性，但其代价是极高的计算与通信
Beyond the Trust Boundary: A Critical Reassessment of the FIDO2 Threat Model
本文对 FIDO2/WebAuthn 威胁模型进行了批判性重新评估。FIDO2 作为抗钓鱼认证方案已被广泛部署，其安全性通常被认为由设计保证，只要密码学实现正确。然而，作者指出在现实部署条件下，若干常见的安全假设并不成立。他们将威胁模型扩展
Quantum-Based Solutions for Security Enhancement in Open Radio Access Networks
该论文围绕开放无线接入网（O-RAN）中的量子安全增强问题展开系统综述。O-RAN 通过解耦和软件定义架构带来前所未有的灵活性、互操作性和智能性，但也因组件分散、接口开放而显著扩大了攻击面，产生传统移动网络不具备的安全漏洞。论文指出，现有经
Automotive HSMs - Architectural Challenges and Security Implications
本文针对汽车电子控制单元（ECU）中硬件安全模块（HSM）的架构挑战与安全影响进行了系统分析。随着车辆智能化与网联化发展，ECU面临远程和物理威胁，软件完整性、真实性和生命周期管理愈发依赖硬件根安全。硬件安全模块（HSM）作为汽车系统级芯片
Lessons from the Hardware Hacking Competitions: Verification Techniques, Findings, and Insights
本文系统研究了硬件黑客竞赛在复杂片上系统（SoC）安全验证中的应用。随着SoC设计复杂度不断提升，传统验证方法难以覆盖所有安全漏洞，硬件黑客竞赛成为一种实用化的安全评估平台，能够促进安全意识验证和工具开发。作者提出了一种多策略漏洞分析方法，
The Claws in Plain Sight: Unauthorized Context Disclosure through LLM Agent Tool Calls
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IoXT: The Internet of Explainable Things. Why Explainability in IoT Requires a New System-Level Paradigm and Protocol Design
本文提出“可解释物联网”（IoXT, Internet of Explainable Things）这一系统级范式，旨在使可解释性成为智能物联网的内建架构属性，而非事后附加能力。传统可解释人工智能（XAI）方法只解释模型预测，无法覆盖从传感