内存安全错误是低级软件中零日漏洞的持续根源，尤其在嵌入式系统中，硬件保护有限且动态分析难以有效应用。内存安全验证可以通过证明不存在此类错误或暴露违规来提供更强保证，但当前验证工作流主要依赖手动操作，需要大量专业知识，限制了实际采用。本文提出 AutoSOUP，一种通过安全导向单元证明实现组件级内存安全验证自动化的系统。作者形式化定义了单元证明，将其编码为包含验证选择（作用域、循环边界和环境模型）的工件，用于验证安全属性，并引入三种自动推导技术。为克服现有自动化方法的局限，进一步提出 LLM-As-Function-Call 混合架构，结合确定性程序合成与大语言模型自动执行这些技术，生成可解释的单元证明。通过评估 AutoSOUP 自动化内存安全验证的能力、在已验证组件中暴露漏洞的效果，并刻画了所得证明的假设和保证。实验表明，AutoSOUP 能有效降低验证专业门槛，提升验证效率，尤其适用于资源受限的嵌入式安全场景。