Adaptive Distributed Physical-Layer Authentication and Attack Detection in 6G Non-Terrestrial Networks via Causal Meta-Learning
该论文聚焦 6G 非地面网络（NTN，含卫星、高空平台等空中节点）中的物理层认证（PLA）难题。NTN 链路存在严重多普勒频移、长传播时延和快变信道，导致训练与部署环境之间出现分布漂移，使传统集中式深度学习和单特征认证方案泛化能力差、在未见
#6G
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该论文围绕开放无线接入网（O-RAN）中的量子安全增强问题展开系统综述。O-RAN 通过解耦和软件定义架构带来前所未有的灵活性、互操作性和智能性，但也因组件分散、接口开放而显著扩大了攻击面，产生传统移动网络不具备的安全漏洞。论文指出，现有经
False-CSI Attacks in Power-Domain NOMA for 6G: A Threat Taxonomy and System-Level Impacts
本文针对 6G 网络中功率域非正交多址接入（PD-NOMA）系统所面临的虚假信道状态信息（CSI）攻击威胁进行了系统研究。NOMA 技术通过非正交资源分配提升频谱效率和海量连接能力，是 5G 演进与 6G 的关键候选技术，但其功率分配、用户
CERTIoT-6G: Continuous Cybersecurity Certification for IoT Devices in 5G/6G Networks
本文提出 CERTIoT-6G，一个面向 5G/6G 网络中物联网设备的安全即服务（SECaaS）框架，旨在解决现有认证机制静态、手动且难以适应大规模异构物联网生态的问题。随着医疗、智慧城市、工业自动化和关键基础设施等领域大规模采用物联网设
AmbSentry: Mitigating Sensing Eavesdropping in ISAC Systems by Harnessing Ambient IoT Devices
本文针对6G网络中集成感知与通信（ISAC）系统面临的新型传感信息窃听威胁，提出了一种名为AmbSentry的防护机制。ISAC通过融合频谱与硬件资源提升系统效率，但无线信道的开放性导致感知回波信道可被未授权窃听者直接估计，从而提取目标距离
Bayesian-Guided Cooperative RL Beamforming for Wireless Adversarial User Detection
本文针对下一代无线网络中通信系统需要同时保障高数据速率、效率和安全性这一核心需求，提出了一种基于贝叶斯引导的协作强化学习波束赋形框架，用于在存在恶意攻击者的动态无线环境中实现联合波束成形与安全感知决策。作者首先基于3GPP标准构建了无攻击场
Privacy-Preserving Intent Fulfilment and Assurance for 6G RAN
该论文针对6G无线接入网（RAN）中的意图驱动网络管理提出了一种隐私保护架构。现有基于意图的网络管理方案（如3GPP TS 28.312定义的意图管理框架）在执行意图履行和保证时，通常需要深度包检测、逐流状态跟踪或访问供应商内部节点遥测数据
6G Sensing Security: Distributed Game-Theoretic RL for Urban Beamforming and Attacker Detection
该论文针对6G网络中的安全挑战，特别是集成感知与通信（ISAC）系统中的攻击者检测问题。在6G网络中，通信系统不仅传输数据，还能感知周围环境，实现ISAC。然而，这种能力也引入了新的安全风险：攻击者可以操纵波束赋形方向以增加干扰，误导发射机
Toward a Unified Security and Privacy Framework for AI-Native 6G Networks
第六代（6G）通信网络预计将演变为AI原生、高度自治的生态系统，融合通信、计算、感知和人工智能。尽管这些能力能实现前所未有的连接和智能服务，但它们也创造了高度异构的安全和隐私格局，无法通过孤立的、特定技术的解决方案来解决。本文对AI原生6G
Semantic Leakage and Privacy Preservation in Relay-Assisted Semantic Communications
该论文研究了中继辅助语义通信系统中的隐私问题。语义通信通过传输任务相关信息而非原始数据，旨在资源受限和信道条件下实现高效鲁棒的通信。然而，论文发现即使中继节点无法访问源数据，它也可以直接基于学习到的潜在表示可靠地推断语义含义并重构信号，其性
AI-Native Closed-Loop Security for 6G-Enabled Cyber-Physical Systems: From Edge Detection to Network-Wide Mitigation
本文是一篇关于6G赋能信息物理系统（CPS）安全的综述论文。6G网络将连接数十亿CPS设备（如自动驾驶汽车、智能电网、工业机器人和远程手术设备），这些设备运行在超可靠低延迟切片上，使得远程入侵与物理伤害之间的时间差缩短至毫秒级，传统边界防火
Q-FE: A Quantum-Native 6G Far-Edge Architecture Securing Industrial IoT Digital Twins via CSIDH-PQC and Asynchronous Federated Learning
该论文提出了一种名为Q-FE的量子原生6G远边缘架构，旨在解决超密集工业物联网（IIoT）数字孪生场景下的安全与延迟挑战。当前架构依赖集中式云或移动边缘计算（MEC）服务器进行数字孪生计算，导致往返延迟过高，且使用易受量子攻击的经典公钥密码
ISAC Privacy: Challenges and Solutions for 6G
该论文聚焦于6G网络中集成感知与通信（ISAC）技术的隐私挑战与解决方案。ISAC是未来通信网络的关键特性，通过空间感知可提升网络性能并支持外部服务，但同时也引入了超越通信内容机密性的隐私问题。未来使用毫米波和亚太赫兹频段的6G网络可能收集
Intent-based Security Management Using the TM Forum TR292I Security Ontology
该论文针对5G-Advanced和新兴6G云原生电信架构面临的高度复杂、多层威胁向量和动态拓扑结构，提出了一种基于意图的声明式自主安全框架，其核心是TM Forum TR292I安全本体v4.0.0的设计与标准化。该方法利用描述逻辑（DL）
Certified Causal Attribution for Real-Time Attack Forensics in 6G Network Slicing
本文针对6G网络切片中的跨切片攻击归因问题，提出了一种名为DA-GC的认证因果关系框架。在6G网络中，多个网络切片共享底层基础设施，攻击可能通过资源争用等路径传播，导致标准Granger因果检验难以区分真实因果与虚假相关。现有方法在满足10