该论文聚焦于6G网络中集成感知与通信（ISAC）技术的隐私挑战与解决方案。ISAC是未来通信网络的关键特性，通过空间感知可提升网络性能并支持外部服务，但同时也引入了超越通信内容机密性的隐私问题。未来使用毫米波和亚太赫兹频段的6G网络可能收集或推断部署区域内人员、设备、旁观者、被动物体和环境的详细信息。这些感知数据可揭示位置和环境信息，支持行为分析（如运动或活动识别），甚至暴露生理数据（如呼吸频率或心率）。因此，必须控制空间感知能力以满足隐私需求。论文将隐私敏感的ISAC数据组织为三个感知层级：位置与环境数据、行为数据、生理数据，并以此作为全文组织原则。基于此分类，讨论了内部和外部ISAC应用，识别了与同意、透明度、数据所有权、行为分析、旁观者暴露以及敏感感知数据相关的隐私挑战，回顾了代表性解决方案方向，并概述了隐私保护ISAC的未来研究方向。该研究为6G网络设计中的隐私保护提供了系统化的分析框架，适合通信安全研究人员、6G标准制定者及隐私合规工程师阅读。

本文提出了一种面向集成感知与通信（ISAC）系统的雷达中心化信号设计与架构，旨在同时增强通信的物理层安全性和感知隐私。传统ISAC系统在共享频谱和硬件时面临安全风险：通信数据易被窃听，而雷达感知信号可能被非法接收机用于目标监视。为此，作者利用频率调制连续波（FMCW）雷达的chirp信号，结合索引调制（IM）和相位编码（PC）来设计波形。其中，IM为数据提供外层安全保护；PC则被显式设计以扰动信号模糊函数（AF），从而破坏非法感知硬件（感知窃听者S-Eve）对目标速度估计的准确性，并严重削弱其距离估计能力。论文还给出了合法发射机和接收机的完整架构，支持有效的调制解调与感知功能。仿真结果表明，该方法在保持高数据吞吐量的同时，显著提升了通信安全与感知隐私。