该论文针对基础设施网络中的入侵检测问题，提出了一种基于博弈论的资源分配方法。研究背景是：基础设施网络（如集成传感与通信ISAC系统）依赖分布式传感设备在网络边缘检测入侵，以在攻击者到达关键资产前进行拦截。然而，传感设备、通信带宽和边缘服务器处理能力均有限，而攻击者具备智能性，能够根据所观察到的防御部署动态调整攻击路线。因此，防御方需要在资源约束下优化感知和处理资源的分配。作者将防御方与攻击方的交互建模为一个图安全博弈：防御方在资源预算和误报约束下选择感知动作（即部署传感器或处理能力），攻击方则选择通向高价值目标的路径。研究中考虑了两种博弈形式：同时行动博弈，以及攻击者先观察防御配置（纯策略或混合策略）再行动的Stackelberg博弈。理论层面，作者刻画了纳什均衡和Stackelberg均衡的存在性、结构与计算复杂度，重点分析了攻击者对防御的观测如何影响均衡行为，并指出了在哪些情况下求解最优策略是计算困难的。算法层面，论文设计了用于构造有效纯防御配置的算法，以及用于求解混合纳什和混合Stackelberg均衡的受限博弈精化算法。在可完全枚举策略的小规模实例上，所提算法的解与全局枚举参考解的归一化差异很小；当策略空间过大无法穷举时，这些方法依然适用。此外，论文还给出了在某些条件下纳什均衡收益与混合Stackelberg均衡收益有序或相等的理论条件。总体而言，该工作为基础设施网络中的稀缺资源分配与自适应攻击对抗提供了博弈论视角的建模工具和计算框架。

该论文聚焦于6G网络中集成感知与通信（ISAC）技术的隐私挑战与解决方案。ISAC是未来通信网络的关键特性，通过空间感知可提升网络性能并支持外部服务，但同时也引入了超越通信内容机密性的隐私问题。未来使用毫米波和亚太赫兹频段的6G网络可能收集或推断部署区域内人员、设备、旁观者、被动物体和环境的详细信息。这些感知数据可揭示位置和环境信息，支持行为分析（如运动或活动识别），甚至暴露生理数据（如呼吸频率或心率）。因此，必须控制空间感知能力以满足隐私需求。论文将隐私敏感的ISAC数据组织为三个感知层级：位置与环境数据、行为数据、生理数据，并以此作为全文组织原则。基于此分类，讨论了内部和外部ISAC应用，识别了与同意、透明度、数据所有权、行为分析、旁观者暴露以及敏感感知数据相关的隐私挑战，回顾了代表性解决方案方向，并概述了隐私保护ISAC的未来研究方向。该研究为6G网络设计中的隐私保护提供了系统化的分析框架，适合通信安全研究人员、6G标准制定者及隐私合规工程师阅读。

本文提出了一种面向集成感知与通信（ISAC）系统的雷达中心化信号设计与架构，旨在同时增强通信的物理层安全性和感知隐私。传统ISAC系统在共享频谱和硬件时面临安全风险：通信数据易被窃听，而雷达感知信号可能被非法接收机用于目标监视。为此，作者利用频率调制连续波（FMCW）雷达的chirp信号，结合索引调制（IM）和相位编码（PC）来设计波形。其中，IM为数据提供外层安全保护；PC则被显式设计以扰动信号模糊函数（AF），从而破坏非法感知硬件（感知窃听者S-Eve）对目标速度估计的准确性，并严重削弱其距离估计能力。论文还给出了合法发射机和接收机的完整架构，支持有效的调制解调与感知功能。仿真结果表明，该方法在保持高数据吞吐量的同时，显著提升了通信安全与感知隐私。