该论文系统研究了射频指纹识别（RFFI）中接收链采样点位置对开放集识别性能的影响。RFFI通过分析发射机硬件引入的信号畸变实现设备身份认证，但现有文献对采样点选择缺乏共识。不同接收机操作（载波恢复、增益归一化、脉冲成形、定时恢复）会对信号施加不同变换，可能增强或削弱设备特异性特征。作者在标准BPSK接收链中选取五个探测点，基于真实世界数据构建开放集重建误差RFFI基准测试。实验表明，采样点选择对性能具有决定性作用：在定时恢复后及（次之）载波恢复后采样，可实现低误接受率（FAR）且分布内/外重叠小；而其他阶段需将FAR阈值提高至0.1以上才能达到0.9的正确接受率（TAR）。为验证模型泛化性，作者利用LLM设计多种自编码器架构，保持预处理和MSE评分固定进行对比。结果表明，自编码器复杂度不影响结论，且其在所选操作点未超越简单基线，却显著增加训练时间。核心贡献为：1）首次系统揭示RFFI性能对探测点的高度依赖性；2）证明探测点选择比自编码器设计更关键；3）提供真实多探针数据集和基准。适合无线安全、物理层认证及嵌入式设备识别领域的研究者和工程师阅读。

该论文针对低轨卫星（LEO）的物理层安全认证问题展开研究。现有基于轨道特征的认证方案在面对控制多个设备的攻击者时存在严重漏洞，实验表明此类攻击可导致高达40%的误报率（FPR）。作者通过根因分析发现，单参考接收机的依赖性和对信号源分类的不精确是主要脆弱点。为此，他们提出了一种名为Chi-MERA的新方案，包含两项核心增强：1）利用多边定位（MLAT）的残留分析来区分轨道信号（合法卫星）与非轨道信号（攻击者）；2）设计了一种不依赖单一专用参考接收机的弹性签名方案。通过广泛的仿真实验，Chi-MERA将误报率降至低于2%，漏报率（错误拒绝合法信号）低于3%。此外，该方案的防御能力呈线性扩展：当使用n个接收机时，可以可靠抵御拥有n/2个设备的攻击者（FPR<1%）。论文结果为LEO卫星通信的物理层认证提供了高效、可扩展的防御思路。

本文提出了一种面向集成感知与通信（ISAC）系统的雷达中心化信号设计与架构，旨在同时增强通信的物理层安全性和感知隐私。传统ISAC系统在共享频谱和硬件时面临安全风险：通信数据易被窃听，而雷达感知信号可能被非法接收机用于目标监视。为此，作者利用频率调制连续波（FMCW）雷达的chirp信号，结合索引调制（IM）和相位编码（PC）来设计波形。其中，IM为数据提供外层安全保护；PC则被显式设计以扰动信号模糊函数（AF），从而破坏非法感知硬件（感知窃听者S-Eve）对目标速度估计的准确性，并严重削弱其距离估计能力。论文还给出了合法发射机和接收机的完整架构，支持有效的调制解调与感知功能。仿真结果表明，该方法在保持高数据吞吐量的同时，显著提升了通信安全与感知隐私。