该论文提出CITADEL，一种基于信道状态信息（CSI）的轻量级两级分层流水线，用于工业物联网（IIoT）网络中的干扰检测与分类。无线射频干扰对IIoT网络的可用性构成严重威胁，但现有方法要么依赖粗糙的信号强度或跨层特征（信息量不足），要么需要原始I/Q基带数据（硬件和吞吐量要求高，难以在百节点规模部署）。CITADEL仅利用商用IIoT设备原生可获取的CSI测量值，实现了对已知攻击的闭集分类、对零日攻击的开集检测以及对抗逃避的鲁棒性。该工作首次将CSI签名用于端到端流水线。实验评估覆盖6种已知攻击类型和15种零日场景，CITADEL实现了100%已知攻击检测率和97.1%零日检测率，端到端误报率仅0.4%。在白盒与黑盒对抗威胁模型下，基于梯度的逃避率在所有测试扰动预算内低于2%，而最强的已发表CSI攻击生成器平均逃避率低于5%。与八种基线方法的系统比较表明，现有方法无法在CSI数据上同时达到检测、泛化和鲁棒性三方面的可比性能。完整流水线在边缘GPU上推理仅需14.2 ms、能耗95.9 mJ，证明其适用于大规模IIoT网络安全的实用价值。