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本文针对6G网络中集成感知与通信(ISAC)系统面临的新型传感信息窃听威胁,提出了一种名为AmbSentry的防护机制。ISAC通过融合频谱与硬件资源提升系统效率,但无线信道的开放性导致感知回波信道可被未授权窃听者直接估计,从而提取目标距离、速度等敏感参数,传统基于数据加密或访问控制的手段难以奏效。AmbSentry的核心思想是利用环境中自然分布的被动环境物联网(AIoT)设备,将其配置为协作干扰机和诱饵目标,主动向窃听者方向引入受控干扰,抬高其感知接收端的集成旁瓣电平,从而恶化其参数估计性能。作者建立了以最大化窃听者集成旁瓣电平为目标、同时兼顾合法通信与感知服务质量(QoS)约束的联合优化问题,该问题非凸,因此提出基于Dinkelbach变换和块坐标下降的高效迭代算法,联合设计基站发射波束成形与各AIoT设备的反射调制参数。仿真结果表明,AmbSentry能显著提升感知安全性:合法感知接收机相比窃听者在检测概率上获得约14 dB的信噪比增益,且估计误差降低两个数量级。该工作为ISAC物理层安全提供了新思路,适合6G安全、物理层安全、无线感知与AIoT协同方向的研究人员阅读。
💡 推荐理由: ISAC是6G核心范式,其感知数据泄露将直接威胁军事、自动驾驶等关键场景。该研究提出利用环境AIoT设备主动干扰窃听者,为物理层安全提供低成本、可部署的防护思路,值得安全与通信交叉领域从业者关注。
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