随着智能设备麦克风的广泛部署，用户担心语音被秘密录音。现有研究利用麦克风的非线性特性，通过超声干扰实现反窃听，但基于能量掩蔽的方法需要高能量，且超声噪声覆盖距离短，易被对手去除，实际可行性低。本文提出InfoMasker系统，基于信息掩蔽思想，设计了一种基于音素的噪声（phoneme-based noise），该噪声对降噪方法具有鲁棒性，能有效防止人类和机器理解被干扰的语音信号。系统优化了超声传输方法，在保持不可听性的前提下实现更高的传输能量和更低的信号失真。实验在多个语音识别系统（包括商用和开源）上进行，结果表明，即使在低能量水平（信噪比SNR=0）下，InfoMasker也能将所有测试系统的识别准确率降低至50%以下，显著优于现有噪声设计。该工作从信息掩蔽角度出发，解决了能量掩蔽的能耗和覆盖距离问题，为隐私保护提供了新思路。适合对声学安全、隐私增强技术感兴趣的研究者和工程师阅读。