#phoneme-noise

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👥 作者: Peng Huang, Yao Wei 0002, Peng Cheng 0007, Zhongjie Ba, Li Lu 0008, Feng Lin 0004, Fan Zhang 0010, Kui Ren 0001

本文提出了一种名为InfoMasker的新型抗窃听系统,旨在防止智能设备麦克风被秘密录音。传统超声波抗窃听方案依靠能量掩蔽,需要高能量才能干扰人声,但超声波在有限能量下只能覆盖短距离且易被对手去除,实用性差。本文转而探索信息掩蔽(informational masking)的思路,深入研究了超声波干扰的传输和覆盖限制,并实现了高效抗窃听系统InfoMasker。核心创新是设计了一种基于音素的噪声(phoneme-based noise),该噪声对去噪方法具有鲁棒性,能有效阻止人类和机器理解被干扰的语音信号。同时优化了超声波传输方法,实现了更高的传输能量和更低的信号失真。实验结果表明,即使在低能量(信噪比SNR=0)下,InfoMasker也能将多种主流语音识别系统的准确率降至50%以下,性能远超现有噪声设计。该研究为隐私保护领域提供了新的抗窃听思路,适合语音安全、隐私增强技术方向的研究人员和工程师阅读。

💡 推荐理由: 智能设备麦克风被窃听的风险日益严重,本文提出的音素噪声抗窃听方法能在低能量下有效干扰语音识别,为实际部署提供了可行方案。

🎯 建议动作: 研究跟进

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