该论文系统研究了射频指纹识别（RFFI）中接收链采样点位置对开放集识别性能的影响。RFFI通过分析发射机硬件引入的信号畸变实现设备身份认证，但现有文献对采样点选择缺乏共识。不同接收机操作（载波恢复、增益归一化、脉冲成形、定时恢复）会对信号施加不同变换，可能增强或削弱设备特异性特征。作者在标准BPSK接收链中选取五个探测点，基于真实世界数据构建开放集重建误差RFFI基准测试。实验表明，采样点选择对性能具有决定性作用：在定时恢复后及（次之）载波恢复后采样，可实现低误接受率（FAR）且分布内/外重叠小；而其他阶段需将FAR阈值提高至0.1以上才能达到0.9的正确接受率（TAR）。为验证模型泛化性，作者利用LLM设计多种自编码器架构，保持预处理和MSE评分固定进行对比。结果表明，自编码器复杂度不影响结论，且其在所选操作点未超越简单基线，却显著增加训练时间。核心贡献为：1）首次系统揭示RFFI性能对探测点的高度依赖性；2）证明探测点选择比自编码器设计更关键；3）提供真实多探针数据集和基准。适合无线安全、物理层认证及嵌入式设备识别领域的研究者和工程师阅读。