A Case-Control Measurement Study of OSINT Source Effectiveness for Critical Infrastructure Defense
本文针对关键基础设施（CI）防御中开源情报（OSINT）源选择缺乏实证依据的问题，开展了一项病例对照测量研究。研究收集了2010至2024年间54起已确认的CI网络攻击事件，覆盖12个明确行业及跨行业类别，并从相同源空间选取12个未发生攻击
#OSINT
共收录 5 条相关情报。
← 返回所有主题Open-Source Intelligence and Music Information Retrieval for Geographic Attribution of Musical Affect and the Ecological Limits of Population Inference
该论文利用开源情报（OSINT）和音乐信息检索技术，研究音乐情感的地理分布及其对群体特征推断的局限性。研究者使用Essen民间歌曲集，该数据库包含数千首标注的民间旋律，但官方警告其大小调标签不可靠。因此，研究者通过键检测算法重新计算每首旋律
Agentic and Generative AI for Open-Source Intelligence and Cyber Investigations: Taxonomy, Evaluation, Challenges, and Future Directions
该论文是一篇关于将代理式人工智能（Agentic AI）和生成式人工智能（Generative AI）应用于开源情报（OSINT）和网络调查的综合性综述。随着公开数字信息的爆炸式增长，传统的人工OSINT分析已无法满足现代情报和网络安全的需
The Coverage Gap: Chile's Cyber Disclosure Framework versus the USA, EU and UK
本文提出“覆盖缺口”概念，用于衡量关键基础设施运营商在公共暴露面与协调漏洞披露能力之间的可量化差距。作者以智利国家网络安全局（ANCI）依据第21.663号法律指定的915家“重要运营商”（OIV）为对象，采用纯被动、基于开源情报（OSIN
reconCTI: A Proactive Approach to Cyber-Threat Intelligence
随着信息技术的快速发展，传统线下模式向高效互联的线上环境转变，但同时也带来了身份盗窃、冒充和网络钓鱼等网络威胁的增加。侦察（即信息收集）是攻击者的关键阶段，通常利用开源情报（OSINT）来收集目标的敏感和广泛信息。为应对这一挑战，本研究提出