SiNMULI: Novel Signed Network Approach for Malicious URL Identification
本文提出一种基于符号网络（signed network）的恶意URL识别方法 SiNMULI。研究背景是：传统机器学习、深度学习和伪造网站检测方法大多依赖静态数据分析，难以应对恶意网站的动态演变和对抗性混淆。作者将恶意URL识别问题转化为一
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