When Are LLM Inferences Acceptable? User Reactions and Control Preferences for Inferred Personal Information

本研究聚焦于大型语言模型（LLM）在对话中推断用户个人信息（如收入、病史等）所引发的隐私问题。以往研究已证明LLM能够做出潜在违反用户预期的推断，但用户对此类推断的实际感受及期望的控制机制尚不明确。为此，作者开发了“反思层”（Reflect

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR