Coherence Rather Than Error Rate Governs Privacy in Multi-Tenant Quantum Computing
该论文研究多租户（multi-tenant）量子云计算场景下的跨租户隐私泄漏问题。商业量子云厂商通常把同一台量子处理器上互不相交的比特扇区分别租给不同用户，并在设备数据表中报告平均门错误率（average gate error）作为质量指标
#information-leakage
共收录 6 条相关情报。
← 返回所有主题You Have Been LaTeXpOsEd: A Large-Scale Systematic Analysis of Information Leakage in Preprint Archives Using Large Language Models.
本论文聚焦于学术预印本平台中的信息安全问题，特别是通过LaTeX源文件无意泄露敏感信息的风险。预印本作者通常需要上传LaTeX源文件以供排版和编译，但这些源文件中可能残留大量元数据、个人信息、修改痕迹或无效的匿名化内容，例如注释中的姓名/机
Behavioral Skill Reconstruction: Reconstructing Hidden Functionality from LLM Agent Skills
该论文提出了“行为技能重建”（Behavioral Skill Reconstruction, BSR）问题，聚焦于闭源 LLM Agent 技能（skill）的功能泄露风险。此前研究主要关注提示注入攻击，试图直接披露技能中隐藏的指令、脚本
Mitigating Information Leakage Vulnerabilities with Type-based Data Isolation.
本文针对信息泄露漏洞（如架构级或推测执行中的越界/未初始化读取）提出了一种基于类型的数据隔离（TDI）方案。现有基于数据隔离的保密性解决方案通过静态点对点分析为内存对象着色（如敏感与非敏感），并对加载操作进行插桩以在运行时强制颜色匹配。然而
In Defense of Information Leakage in Concept-based Models
该论文重新审视了基于概念模型（Concept-based Models, CMs）中信息泄漏的传统观点。CMs是一类深度神经网络，其预测基于与人类可理解概念（如“圆形”、“条纹”等）对齐的表示。过往研究通常认为，CMs会学习到泄漏概念无关信
Can You Keep a Secret? Involuntary Information Leakage in Language Model Writing
该论文研究了前沿语言模型在写作任务中是否能够保守秘密。作者给每个模型一个秘密词，要求模型在写故事时不要泄露该词，然后使用另一个模型通过二分类测试来判断故事是否包含该秘密。尽管秘密词从未以字面形式出现在输出中，但所有五个测试的前沿模型都以显著