本文批判性地审视了当前广泛讨论的AI生成内容水印机制，指出其在区分机器与人类创作时的局限性。作者认为，将水印技术（尤其是不可见水印转换为可见的“AI生成”标签）应用于新闻、学术、公共宣传等以信息准确性为核心关注的领域，存在概念与实践上的根本误解。不可见水印仅编码模型来源，而可见标签将复杂的协同创作过程简化为二元区分，且无法提供关于内容真实度的任何信息。这种二元标签可能污名化合法使用生成式AI工具的创作，同时让未标记的内容获得不合理的信任。为此，论文提出应转向以过程透明（process transparency）和信息素养（information literacy）为核心的替代方案，强调将创作过程公开化、让消费者理解内容的生产链条，而非简单地打上“AI生成”标签。作者论证，这种基于透明与教育的方法能更有效地应对AI生成虚假信息的认知与伦理挑战，将作者身份重塑为一种透明的人类实践，而非机器参与的二元指示。研究适合AI治理、信息伦理、内容审核与媒体素养领域的从业者、政策制定者及学者阅读。