What Guides the Agent? Adjudicating Unauthorized Behavior via Localizing Behavior-Guiding Instructions
本文研究了大语言模型(LLM)智能体在集成外部资源后所面临的安全威胁。由于智能体依赖统一的自然语言上下文通道进行推理,不可信的外部数据(如网页内容、工具返回结果)可能被动态解析为行为引导指令,从而劫持智能体的决策过程,实现间接提示注入或工具
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