Spectrum-Aware Bounds on Invertibility for Privacy-Enhancing Instance Encoding
实例编码（Instance Encoding）作为一种常用的隐私增强技术，在将数据共享给不受信任的服务器时，通过对敏感数据进行变换，希望既能保留下游任务所需的效用，又能使攻击者难以重建原始数据。尽管该技术在实践中被广泛采用，但大多数研究工作
#instance-encoding
共收录 2 条相关情报。
← 返回所有主题Is Private Learning Possible with Instance Encoding?
本论文研究了一个核心问题：能否通过“实例编码”（Instance Encoding）机制，在将训练数据输入普通（非私有）学习算法之前对其进行修改，从而让原本不具备隐私保护能力的学习算法获得隐私保障。作者首先形式化了实例编码的概念，并提出了两