Staying on the Attack Path: Structured State for Long-Horizon Automated Penetration Testing
本文针对基于大型语言模型(LLM)的智能体在长周期自动化渗透测试任务中面临的上下文遗忘和意图漂移问题,提出了一种名为Intentest的意图图引导的自动化渗透测试智能体。在长时间交互中,早期发现的关键事实和因果推理链容易丢失,导致智能体陷入
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